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https://w.atwiki.jp/acquisition/pages/28.html
初取得リスト 初取得してないリスト 初取得済みリスト
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FTP経由で、ユーザがファイルのアップロードできません。 SELinuxをとめなきゃいけないらしい SELinux設定：FedoraCore4でｖｓｆｔｐｄでアップロードできない問題を解決
https://w.atwiki.jp/keiplus/pages/130.html
QA・リモートデスクトップ接続できない １．リモートする側のWindows設定が正しくない →原因： リモートする側のリモート接続許可をしていないため Windows１０ 設定／開発者向け／リモートデスクトップ このコンピューターへのリモート接続を許可するように設定を変更 設定の表示 リモートアシスタンス このコンピュータへのリモートアシスタンス接続を許可する にCHECKを入れる
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携帯動画変換君 akJ Betas準備 設定 Craving Explorer準備 設定 携帯動画変換君 -mbd 2 -4mv -trell -aicは画質が向上しますが、エンコード時間が約4倍伸びます。とにかく変換したい人は消してください。 【設定例】 [Item*] Title=FWVGA(864x480)/映像 Xvid 2Mbps 29.97fps 音声 96kbps 44.1kHz Stereo Command0="" %AppPath% \cores\ffmpeg" -y -i " %InputFile% " -timestamp " %TimeStamp% " -bitexact -vcodec xvid -mbd 2 -4mv -trell -aic -fixaspect -s 864x480 -r 29.97 -b 2048 -acodec aac -ac 2 -ar 44100 -ab 48 -f 3gp " %OutputFile% .3gp"" その他の設定は923SHの設定例も参考にしてください。 ※自作H.264動画の再生は現在のところできていません。 akJ Betas 準備 参考URL http //www.xucker.jpn.org/product/akjbetas_install.html 設定 ドラッグアンドドロップで変換→FFMpegタブ ※ソース動画が16 9の場合の例 【変換する形式】 ファイル拡張子 3gp フォーマット 3gp 【映像】 映像コーデック mpeg4 画面サイズ 864x480 ビットレート 2000k以下 画面比率（アスペクト比）16 9 2パスエンコード 画質を向上させたい場合チェック（エンコード時間2倍） 【音声】 音声コーデック aac ビットレート 96kでそれなり Craving Explorer YouTubeやニコニコ動画から直接ダウンロード・変換ができます。 準備 公式HP http //www.crav-ing.com/ 設定 1. C \Program Files\CravingExplorer\template内のconvert.xmlをこちらに書かれているsettingフォルダ内へコピー 2. コピーしたconvert.xmlをメモ帳で開く 3. Movie の下に以下のコマンドを挿入（85行目付近） Item DisplayName 携帯4 3 /DisplayName Accelerator S /Accelerator ActionName 3gpp(SD) /ActionName CommandLine -threads 2 -vcodec libxvid -s 640x480 -aspect 4 3 -r 30000/1001 -b 1536k -acodec libfaac -ac 2 -ar 44100 -ab 96k /CommandLine FileExtension 3gp /FileExtension BeforeAction /BeforeAction AfterAction /AfterAction /Item Item DisplayName 携帯16 9 /DisplayName Accelerator H /Accelerator ActionName 3gpp(HD) /ActionName CommandLine -threads 2 -vcodec libxvid -s 864x480 -aspect 16 9 -r 30000/1001 -b 1536k -acodec libfaac -ac 2 -ar 44100 -ab 96k /CommandLine FileExtension 3gp /FileExtension BeforeAction /BeforeAction AfterAction /AfterAction /Item 4.上書き保存 5.DLする際は、アスペクト比が4 3の動画は携帯4 3を、16 9の動画は携帯16 9を選択する ※黒ベタ追加16 9の動画は額縁になるので注意
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自動アップデートに失敗したのですが 状況 2010/03/10に「Microsoft Security Essentials Client update package - KB2019198」がリリースされました。 このKBを適用すると製品バージョン(Microsoft Security Essentials)は、1.0.1961.0になります。 今回の自動アップデートに関連して、インストールに失敗する問題が多々報告されています。症状としては以下のようなものがあります。 自動アップグレードに失敗した アップデートに失敗し、アンインストールも再インストールもできない エラー：0x8004FF03 エラー：0x8004FF07 エラー：0x8004FF01 対応策 以下のエラーに該当する方は、まずリンク先の対応策を試してみてください。 尚、一応両方参照し、試してみると良いかもしれません。 0x8004FF01エラーが出てインストールできないのですが？ 0x8004FF07エラーが出てインストールできないのですが？ 問題が解消されない場合は、 Windows Installer CleanUp ユーティリティを使用し、アンインストールを試みてください。(参考：使用方法) 問題解決の基本路線は、なんとか一度アンインストールを行うことです。 アンインストールをし、再インストールをすることで解消すると思われます。 参考 http //social.answers.microsoft.com/Forums/en-US/mseupdate/thread/00cfb479-e842-4f85-b327-cd3e17740082 http //social.answers.microsoft.com/Forums/en-US/mseupdate/thread/ff99e99b-fb5a-4c9e-b2f7-cf28617e93b8 http //social.answers.microsoft.com/Forums/en-US/mseupdate/thread/3470afe7-39bb-4f7c-9128-c95b75e31a8e http //social.answers.microsoft.com/Forums/en-US/msestart/thread/6cf5ff64-41b4-4b45-9173-62b54ee1bcd9
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初取得済み杖リスト 既に初取得出来ている杖技能リストです。 確認されている技を取得しても初取得されないので御確認の御役に。 杖系 初取得回 初取得人数 技能名 必要技能 必要技能 三日目 1名 オーラブレイド 杖：5 剣：5 三日目 1名 押し潰し 杖：5 槌：5 三日目 16名 ビッグ・ボム 杖：5 魔術：5 三日目 6名 エナジードレイン 杖：5 命術：5 三日目 1名 ミラージュ 杖：5 幻術：5 三日目 1名 コールライトニング 杖：5 気象：7 三日目 8名 エンドレスノイズ 杖：5 音楽：7 三日目 1名 マジックワンド 杖：5 舞踊：7 三日目 4名 トリッキーアクション 杖：5 軽業：7 三日目 3名 シークレットエッジ 杖：5 隠密：7 三日目 1名 スプラッシュ 杖：5 水霊：7 三日目 1名 ダイナミックゲンコツ 杖：5 地霊：7 三日目 1名 サークルバリア 杖：5 光霊：7
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堕島雑感 9日目 また書いてなかった九日目。 いい加減書く事もなくなってきたような気がしますがっ。 デュエルには華麗に負けましたっ。 素直に鹿を召喚されたりっ、吸血が大して効かなかったりとか。 召喚系ばかりがどんどん残るとはいえあんまりな気が… ＠次回 やっぱり召喚系な上に最後の日の方=■●_ 若干どうしようかとおもうので深く考えずにそれなりで。 敵はランドウォームですけれど、ガッツリ殴ってみます。 どうせデュエルに負けても通常戦に勝てば消えないんですからーっ。 退廃気味な九日目。 名前 コメント すべてのコメントを見る
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Microsoft の便利もしくは危険なツール。 http //technet.microsoft.com/ja-jp/sysinternals/bb842062
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大衆は高尚なものが理解できない 俺の芸術センスが分からない奴は死ねよ 生きてる価値なし 高尚なものが上 だが人は安い方に流れる 低俗なものに金を落とす 民主主義資本主義は衆愚政治を招いてこのザマだ 高尚な俺を崇め奉り、「すみませんすみません低俗で」とへこたれながら生きよ 高尚な俺様を敬ってすまなそうに端っこで生きてろ。士農工商であろうが！ 武士は食わねど高楊枝が一番偉いんだよ。汚い銭稼いでる大衆向け商人がでかいビル生意気に構えてんじゃねー。すまなそうにしてろカス
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5-4.Excelにはできない体裁のグラフ 前節で作ってきた程度のグラフはエクセルでも出来ます．しかし，データ数が膨大になるとエクセルではグラフ作成が出来ないためプログラムによる作図の出番になります．また，Matplotlibに慣れてしまえばわざわざエクセルを介さずに図を書けるというメリットもあります． しかし，Matplotlibを使う利点はこれだけではありません．Matplotlibでないと出来ないことやMatplotlibでないと面倒なことが多々あります．ここでは，そのいくつかを紹介しましょう． (1)何個ものグラフを一度に作成する プログラムベースで作図を行うMatplotlibなら何個ものグラフを一気に作成することが出来ます．例えば，同じ時系列のデータを折れ線グラフとして地点ごとに作成するようなケースです．オブジェクト指向ライティングで説明したように，MatplotlibではFigオブジェクトにおいて指定したグリットにグラフであるAxesオブジェクトを配置できます．これを利用すると地点ごとの系列データを一気にグラフ化出来ます． 例題として，25地点の時系列データを5×5の折れ線グラフに表現するとしましょう．まずはimportやFigureオブジェクトの生成を行います． import numpy as np from numpy.random import randint fig = plt.figure(figsize=(10,10)) 次にnp.random.randintで25地点における20年分のランダムなデータとx軸となる20年分の整数順列を作ってみましょう． data = randint(0,100,(25,20+1)) x = list(range(0,20+1)) ここからが肝です．生成したdata配列の1行を1地点と捉え，それを順次25地点まで別々のグラフにプロットしていきます．使用する関数はfig.add_subplot(a,b,c)です．これは，説明したようにa×bにグラフを分割した際のc番目にグラフを生成するというものでした．ということは，5×5のグラフ空間を定義してそこにグラフを順番に生成していけばいいのです． for i in range (0,25) ax = fig.add_subplot(5,5,i+1) ax.plot(x,data[i],color=”k”) そして，いつもどおりに体裁を整えていきます．また，どの地点だかが分かるように各グラフにタイトルax.set_title()で入れましょう． for i in range (0,25) ax = fig.add_subplot(5,5,i+1) ax.plot(x,data[i],color=”k”) ax.tick_params(direction="in",right="on",top="on",which="both")ax.set_xlabel("Year")ax.set_ylabel("demand")ax.set_xlim([0,20])ax.set_ylim([0,100])ax.set_title("Point"+str(i+1)) この時点のグラフをplt.show()で出力してみましょう．この時点では様々な問題が残されていることが分かります．問題は以下のとおりです． [修正前のグラフ] (1)x軸の目盛ラベルとグラフタイトルが重なっている (2)x軸の軸タイトルが下のグラフと重なって無くなっている (3)y軸の目盛ラベルと隣のグラフが重なっている (4)y軸の軸タイトルが隣のグラフが重なっている (5)x軸の目盛が一つしかない (1)と(2)に関しては，xは最下行，つまり5行目だけにx軸の目盛ラベルや軸タイトルがあれば十分なはずです．また，(3)と(4)も最前列である1行目に目盛ラベルや軸タイトルがあれば十分なはずです．これらを実行するには不要な行の目盛ラベルを削除し，不要な行の軸タイトルは挿入しないというアクションが必要になります．(5)に関しては有名なAxes.set_○ticksオプションがあります．目盛ラベルを削除するにはAxes.axis.set_ticklabels([])という記法が有名です． matplotlib.axes.set_○ticks(list[,minor=False]) 指定した○軸にlistに応じた軸目盛を挿入します．minorオプションはminorticksを使用するかどうかを指定します． for i in range (0,25) #The way of thinking #答えはp.113にあります ax.set_xticks((range(0,20+1,5))) #0,5,10,15,20 if i － 20 = 0 #20,21,22,23,24 = True = bottom rowax.set_xlabel("Year") else ax.xasis.set_ticklabels([]) if i % 5 ==0 # 0,5,10,15,20 = True = First column ax.set_ylabel(“demand”) else ax.yaxis. set_ticklabels([]) [修正後のグラフ] これらの修正により実用に耐えうるグラフ集が完成しました．このようにして地点ごとの時系列データを可視化し，視覚的な比較を可能にすることで可視化する前は見えなかった地点ごとの特徴などが発見され，論文などの考察をより良いものにしてくれるでしょう． 最終的なコードをfive_five.pyとして実行してみましょう． five_five.py from numpy.random import randintimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize=(10,10))data = randint(0,100,(25,20+1))x = list(range(0,20+1))for i in range (0,25) ax = fig.add_subplot(5,5,i+1) ax.plot(x,data[i],color="k") ax.tick_params(direction="in",right=True,top=True,which="both") ax.set_xlim([0,20]) ax.set_ylim([0,100]) ax.set_title("Point"+str(i+1)) ax.set_xticks((range(0,20+1,5))) if i - 20 =0 #20,21,22,23,24 = True = bottom row ax.set_xlabel("Year") else ax.xaxis.set_ticklabels([]) if i % 5 ==0 # 0,5,10,15,20 = True = First column ax.set_ylabel("demand") else ax.yaxis.set_ticklabels([]) 次へ